11月5日晚上，徐晓凤老师于人文楼1-102为我院师生开展题为《追踪数据中的研究方法概述与应用》的专题学术讲座，2026级研究生到场聆听学习。
讲座中，徐晓凤老师围绕纵向追踪数据的分析方法展开讲解，依次介绍了交叉滞后模型、随机截距交叉滞后模型、潜变量增长曲线模型、潜在类别分析以及混合增长模型。她指出纵向追踪数据凭借多次重复测量，能够探究变量发展趋势以及跨时间的相互关系，相比横断研究更有利于因果推断，但问卷数据缺少实验操纵，仍可能受混合变量变量干扰，并不能等同于真正的因果证据。此外，徐晓凤老师还逐一解析了各模型的核心功能、优势与局限，并介绍了模型的拓展应用方式。她强调，构建复杂统计模型必须依托充分的理论假设，并满足相应的模型前提条件，这为同学们开展纵向课题研究提供了重要的方法参考。
本次讲座梳理了纵向数据分析方法，帮助同学们厘清不同模型的优缺点，为今后开展追踪研究、选用统计模型提供了参考。