近日，我院尹彬副教授、连榕教授与福州外语外贸学院武晓睿老师合作完成的教学研究论文“AI-Assisted Interactive Narrative as an Integrative-Learning Design Task: Student Appraisal in Preservice Teacher Education”在SSCI期刊《Thinking Skills and Creativity》（2026年新锐期刊分区教育学1区、Top期刊，影响因子5.3）在线发表，DOI为10.1016/j.tsc.2026.102366。尹彬、武晓睿为本文共同第一作者，尹彬、连榕为本文共同通讯作者。

研究简介:

研究聚焦生成式人工智能（Generative AI）进入师范教育后的一项关键问题：如何通过课程设计组织AI支持的协作活动，使学科知识、创造力、团队协作与人的判断形成有机联系。围绕这一问题，研究团队在福州外语外贸学院小学教育专业的《教师职业道德规范与教育法规》课程中设计了AI辅助交互叙事（AI-IN）任务。任务遵循“整体—部分—整体”的教学设计路径：首先建立课程知识与价值框架；继而由学生小组围绕伦理主题，借助AI工具构建分支情境，并对生成内容进行选择、核验与修订；最后通过成果展示、同伴互评和教师引导，开展跨案例比较与综合。研究以480名师范生为主样本，并在另一个由257名后续同课程学生组成的独立样本中复核主要评价模式。此后，同一设计还应用于主样本中同一届七个班学生修读的《小学班主任工作与德育》课程，形成317份匿名答卷，用以评价AI-IN在另一课程情境中的实施情况。

结果显示，480人主样本和257人后续独立样本均对任务作出了较为积极的评价。在主样本中，较清晰的角色分工、较高的协作效率与个人贡献、较为适宜的挑战—投入平衡，以及较积极的AI态度，均与更高的任务评价相伴出现。学生同时报告了将伦理知识转化为叙事情节、选择合适平台和控制任务工作量等困难。研究据此提出，AI工具可以拓展设计活动的可能性空间，但学习者仍需承担选择、核验、伦理判断与综合的责任。跨课程样本进一步显示，角色清晰度、协作效率、AI态度、整体印象和感知学习等评价仍总体积极，并与前一课程相应班级的描述性分布大体接近。这为AI-IN的跨课程可实施性、内容适配性及若干评价特征在不同课程情境中的一致性提供了初步佐证。需要说明的是，两次调查无法在个体层面匹配，因此不能据此估计同一学生的变化或检验学习迁移；研究也主要依据单所高校的课程自评，未设置无AI-IN设计的对照，亦未直接测量客观学习或创造力。因此，本文提供的是一项具有跨课程应用潜力、可供进一步检验的教学设计方案，而非对教学成效或因果关系的确认。

 AI辅助交互叙事任务的整合性学习设计架构：课程整体知识定向—聚焦伦理主题的叙事化实践—跨案例反思性再整合

（据论文Figure 1；经作者授权使用）

本研究得到教育部人文社会科学基金一般项目（23YJAZH183）和福建省社会科学基金青年项目（FJ2025C006）资助。

文献引用：

 Yin, B., Wu, X.-R., & Lian, R. (2026). AI-assisted interactive narrative as an integrative-learning design task: Student appraisal in preservice teacher education. Thinking Skills and Creativity. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2026.102366