10月27日晚上，我院科技节系列活动暨“青年教师科研论坛”系列论坛在人文楼1-102举办，此次活动以“用开放资源与AI掌握心理学量化数据分析方法”为主题，邀请彭雅楠老师担任主讲人，我院研究生参与此次交流。
讲座伊始，彭雅楠老师以“心态篇”破题，重磅分享科研学习 “不怕难、不怕错、不怕慢”的心法：针对量化数据分析方法学习的畏难情绪，她点明“克服顾虑、坚信‘我虽未会但可学’是起步关键”；面对失误，她主张将“错误”视作“寻路指南”，强调“每一次失误都是向答案的靠近”；对于节奏焦虑，她倡导“静待顿悟时刻”，认可“慢步稳行”的积累价值，这“三不怕”理念如强心针般为在场学生卸下心理包袱，筑牢从容科研的心态根基；随后在“策略篇”环节，她又以“梳理需求、理解方法、试验调试、整理报告”四大模块为纲，系统拆解开放资源与AI工具的融合路径——建议以科研问题为导向借AI定位适配方法，结合文献与样例靠AI拆解逻辑、读懂指标，依托 AI 代码生成功能在实践中掌握方法，同时遵循学术规范用 AI 辅助结果解读与报告整理，为量化方法学习搭建起系统化的进阶框架。
最后在“资源篇”环节，彭雅楠老师为师生勾勒出量化分析学习的资源全景图：书籍资源上，她推荐《SPSS统计分析基础教程》、《潜变量建模与Mplus应用》等工具类专著，架起从方法原理通往软件实操的知识桥梁；现实资源上，要主动向掌握相关方法的学界同仁求教，且特别强调“发问前需做足准备”，以让交流更具靶向性与效率。她点明，善用前辈经验方能激活资源最大价值，使其成为科研进阶路上的强劲助力。
本场讲座内容翔实、案例丰富，彭雅楠老师将开放资源与 AI 工具深度融合，为心理学量化数据分析方法的自主学习提供了切实可行、具有借鉴意义的路径。在场师生纷纷表示，讲座不仅帮助他们厘清了量化方法学习的认知误区，也掌握了借助 AI 工具与开放资源提升科研能力的实用技巧，为今后的科研工作注入了新的动力。
